Kata statistik berasal dari bahasa Latin, yaitu status yang berarti negara atau untuk menyatakan hal-hal yang berhubungan dengan ketatanegaraan. Awalnya statistik hanya berkaitan dengan sekumpulan angka mengenai sekumpulan angka mengenai penduduk suatu daerah atau negara dan pendapatan masyarakat.
Seiring dengan perkembangan zaman, statistik mulai mencakup hal-hal yang lebih luas. Masuk kedalam berbagai bidang kehidupan, termasuk penelitian-penelitian pada hampir seluruh cabang ilmu, seperti ekonomi, sains, pertanian, sosial, dan pendidikan.
Beberapa pengertian statistik sesuai dengan perkembangannya:
1. Pengertian Pertama
Statistik adalah sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baikangka yang belum tersusun (masih acak) maupun angka-angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik.
Statistik dalam arti sempit berarti keterangan ringkas berbentuk angka-angka.
2. Pengertian Kedua
Statistik adalah sekumpulan cara dan aturan tentang pengumpulan, pengolahan, analisis, serta penafsiran data yang terdiri dari angka-angka.
3. Pengertian Ketiga
Statistik adalah sekumpulan angka yang menjelaskan sifat-sifat data atau hasil pengamatan.
Dari pengertian diatas, terlihat adanya pergeseran pengertian, dari pengertian yang sempit ke pengertian yang luas. Berikut pengertian statistik yang lebih jelas dan melingkupi pengertian-pengertian diatas.
Dari pengertian diatas, terlihat adanya pergeseran pengertian, dari pengertian yang sempit ke pengertian yang luas. Berikut pengertian statistik yang lebih jelas dan melingkupi pengertian-pengertian diatas.
Statistik adalah ilmu yang mempelajari tentang seluk-beluk data, yaitu tentang pengunpulan, pengolahan, penganalisisan, penafsiran, dan penarikan kesimpulan dari data yang berbentuk angka-angka.
Dari pengetian diatas, dapat disebutkan komponen-komponen unsur-unsur dari statistik yaitu:
- data;
- perlakuan data, seperti pengumpulan dan pengelolaan;
- kesimpulan;
- angka-angka.
Sebagai perbandingan mengenai pengertian statistik diberikan beberapa pengertian yang dikemukakan oleh beberapa ahli.
Crtoxton Cowden
Statistik adalah metode untuk mengumpulkan, mengolah dan menyajikan, serta menginterprestasi data yang berwujud angka-angka.
Anderson dan Bancroft
Statistik adalah ilmu dan seni perkembangan dan metode paling efektif untuk mengumpulkan, pentabulasian, dan penginterprestasianndata kuantitatif sedemikian rupa, sehingga kemungkinan salah dalam kesimpulan dan estimasi dapat diperkirakan dengan penggunaan penalaran induktif yang didasarkan pada matematika probabilitas (peluang).
Prof. Dr. Sudjana, M.A., M.Sc.
Statistik adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan penganalisisan, dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.
Steel dan Torrie
Statistik adalah metode yang memberikan cara-cara guna menilai ketidaktentuan dari penarikan kesimpulan yang bersifat induktif.
J. Supranto
J. Supranto memberikan pengertian statistik dalam dua arti, yaitu:
- Dalam arti sempit statistik adalah data ringkasan yang berbentuk angka (kuantitatif)
- Dalam arti luas statistik adalah ilmu yang mempelajari cara pengumpulan, penyajian, dan analisis data, serta cara pengambilan kesimpulan secara umum berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh.
Drs. Djarwanto Ps.
Statistik adalah kumpulan angka-angka yang berhubungan dengan atau melukiskan suatu persoalan.
B. PERANAN DAN PERLUNYA STATISTIK SERTA FUNGSINYA
Zaman sekarang statistik sangat diperlukan dalam pentingnya untuk dipelajari
1. Peranan Statistik
Peranan statistik terlihat dalam kehidupan sehari dalam penelitian ilmiah, dan dalam ilmu pengetahuan.
- Dalam kehidupan sehari-hari, statistik memiliki peranan sebagai penyedia bahan-bahan atau keterangan-keterangan berbagai hal untuk diolah dan ditafsirkan.
- Dalam penelitian ilmiah, statistik memiliki peranan sebagai penyedia alat untuk mengemukakan atau menemukan kembali keterangan-keterangan yang seolah-olah tersembunyi dalam angka-angka statistik
- Dalam ilmu pengetahuan, statistik memiliki peranan sebagau peralatan analisis dan interprestasi dari data kuantitatif ilmu pengetahuan, shingga didapatkan suatu kesimpulan dari data-data tersebut.
Pentinganya peranan statistik dalam berbagai bidang, maka timbul cabang-cabang ilmu baru yang merupakan gabungan antara ilmu tersebut dengan statistik atau penerapan statistik dalam ilmu tersebut. Cabang-cabang ilmu baru tersebut adalah:
- ekonometrika, merupakan gabungan antara ilmu ekonomi fan statistik;
- sosiometri, merupakan gabungan antara ilmu sosiolosi dengan statistik;
- psikometri, merupakan gabungan antara ilmu psikologi dengan statistik.
2. Perlunya Statistik
Perlunya mengetahui atau mempelajari statistik adalah karena statistik berperan sebagai alat bantu dalam hal-hal berikut:
a) Menjelaskan hubungan antara variabel-variabel
Variabel atau peubah merupakan sesuatu yang nilainya tidak tetap, seperti harga, produksi, hasil penjualan, umur, dan tinggi. Dengan statistik, variabel-variabel tersebut dapat dijelaskan. Analisis korelasi dan regresi mampu memberikan jawaban yang terbaik.
b) Membuat rencana dan ramalan
Rencana dan ramalan merupakan dua hal yang diperlukan dalam pelaksanaan sesuatu, sehingga dapat diperoleh hasil yang baik dan berkualitas. Oleh karena itu, rencana dan ramalan harus baik pula. Dengan statistik, rencana dan ramalan dapat dibuat sebaik mungkin. Analisis data berkala mampu memberikan jawaban terbaik.
c) Mengatasi berbagai perubahan
Perubahan-perubahan yang terjadi dalam suatu pengambilan keputusan tidak mungkin dapat diabaikan atau dihindarkan, supaya pihak-pihak lain tidak ada yang dirugikan. Dengan statistik, perubahan-perubahan yang mungkin terjadi dapat diantisipasi sedini mungkin. Perhitungan angka indeks dapat memberikan jawabannya.
d) Membuat keputusan yang lebih baik
Keputusan yang baik dan rasional amat diperlukan dalam menjaga kelancaran sebuah aktivitas kerja supaya kelestarian dari sebuah usaha dapat terjamin. Dengan statistik, keputusan yang baik dan rasional dapat dihasilkan. Teori keputusan dan uji hipotesis dapat membantu pelaksanaannya.
3. Fungsi statistik
Fungsi statistik antara lain:
a) Bank data, menyediakan data untuk diolah dan diinterpretasikan agar dapat dipakai untuk menerangkan keadaan yang perlu diketahui atau diungkap.
b) Alat quality control, sebagai alat pembantu standardisasi dan sekaligus sebagai alat pengawasan.
c) Alat analisis, merupakan suatu metode penganalisisan data.
d) Pemecahan masalah dan pembuatan keputusan, sebagai dasar penetapan kebijakan dan langkah lebih lanjut untuk mempertahankan, mengembangkan perusahaan dalam perolehan keuntungan.
C. PEMBAGIAN STATISTIK
Statistik dapat dibagi atas beberapa macam yang didasarkan atas Kriteria kriteria tertentu, seperti cara pengolahan data, ruang lingkup penggunaan atau disiplin ilmu yang menggunakannya, dan bentuk parameternya.
1. Pembagian Statistik Berdasarkan Cara Pengolahan Datanya
Didasarkan atas cara pengolahan datanya statistik dapat dibagi dua yaitu:
a. Statistik deskriptif
Statistik deskriptif atau statistik dedukatif adalah bagian dari statistik yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data sehingga mudah dipahami.
Statistik deskriptif hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau memberikan Keterangan-keterangan mengenai suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata lain, statistik deskriptif hanya berfungsi menerangkan keadaan, gejala, atau persoalan.
Penarikan kesimpulan pada statistik deskriptif (jika ada) hanya ditujukan kepada kumpulan data yang ada. Didasarkan atas ruang lingkup bahasannya statistik deskriptif mencakup hal berikut:
1) Distribusi frekuensi beserta bagian-bagiannya, seperti:
a) grafik distribusi (histogram, poligon, frekuensi, dan Ogive);
b) ukuran nilai pusat (rata-rata, median, modus, kuartil, dan sebagainya);
c) ukuran dispersi (jangkauan, simpangan rata-rata, variasi, simpangan baku, dan sebagainya);
d) kemencengan dan keruncingan kurva.
2) Angka indeks.
3) Time series/deret waktu atau data berkala.
4) Korelasi dan regresi sederhana.
b. Statistik inferensi
Statistik inferensial atau statistik induktif adalah bagian dari statistik yang mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang telah tersedia.
Statistik inferensi berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena. Dengan kata lain, statistik inferensi berfungsi meramalkan dan mengontrol keadaan atau kejadian.
Penarikan kesimpulan pada statistik inferensi ini merupakan generalisasi dari suatu populasi berdasarkan data (sampel) yang ada. Didasarkan atas ruang lingkup bahasannya, maka statistik inferensi mencakup:
1) probabilitas atau teori kemungkinan,
2) distribusi teoritis,
3) sampling dan distribusi sampling,
4) pendugaan populasi atau teori populasi,
5) uji hipotesis,
6) analisis korelasi dan uji signifikansi, dan
7) analisis regresi untuk peramalan.
2. Pembagian Statistik Berdasarkan Ruang Lingkup Penggunaannya
Didasarkan atas ruang lingkup penggunaannya atau disiplin ilmu yang menggunakannya, statistik dapat dibagi atas beberapa macam, yaitu sebagai berikut:
1) Statistik sosial
Statistik sosial adalah statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu sosial.
2) Statistik pendidikan
Statistik pendidikan adalah statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu dan bidang pendidikan.
3) Statistik ekonomi
statistik ekonomi adalah statistik yang diterapkan atau digunakan dalam ilmu-ilmu ekonomi.
4) Statistik perusahaan
statistik perusahaan adalah statistik yang diterapkan atau digunakan dalam bidang perusahaan.
5) Statistik pertanian
statistik pertanian adalah statistik yang digunakan atau diterapkan dalam ilmu-ilmu pertanian.
6) Statistik kesehatan
statistik kesehatan adalah statistik yang diterapkan atau digunakan dalam bidang kesehatan.
3. Pembagian Statistik Berdasarkan Bentuk Parameternya
Didasarkan atas bentuk parameternya (data yang sebenarnya), statistik dapat dibagi dua, yaitu statistik parametrik dan statistik nonparametrik.
a. Statistik parametrik
Statistik parametrik adalah bagian statistik yang parameter dari populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal, dan memiliki varians dan homogen.
b. Statistik nonparametrik
Statistik nonparametrik adalah bagian statistik yang parameter dari populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variansnya tidak perlu homogen.
D. METODOLOGI STASTISTIK
Dalam menyelesaikan masalah, statistik menggunakan pendekatan ilmiah (metode ilmiah). Metode ilmiah terdiri atas beberapa tahap, dikenal sebagai metodologi pemecahan masalah secara statistik atau metodologi statiatik. Jadi, metodologi statistik adalag pemecahan masalah secara statistik yang terdiri dari beberapa tahap.
Tahap-tahao metodologi statistik adalah sebagai berikut:
1. Identifikasi Masalah
Tahap identifikasi masalah merupakan tahap awal atau tahap perencanaan. Pada tahap itu, masalah atau persoalan yang ada di pahami dan didefinisikan secara jelas dan tepat, misalnya sifat permasalahan, luas permasalahan, dan dampak situasi.
2. Pengumpulan Data atau Fakta
Pada tahap pengumpulan data, data yang mendukung atau bersangkutan dalam permasalahan dikumpulkan. Data tersebut dapat berupa data intern (data yang bersangkutan langsung dengan permasalahan). Dan ekstern (data yang hanya mendukung permasalahan). Data intern dan ekstern dikumpulkan melalui:
1) data-data yang tersedia, artinya data-data diperoleh dan dikumpulkan melalui sumber-sumber yang telah ada.
2) data-data asli, artinya data-data yang diperoleh dan dikumpulkan secara langsung oleh peneliti yang bersangkutan jadi berupa data-data baru.
Data atau fakta yang dikumpulkan harus memiliki sifat-sifat tertentu, sehingga tidak menyimpang dari permasalahan yang ada. Sifat-sifat data tersebut antara lain:
1) akurat, artinya harus mencerminkan atau sesuai dengan keadaan yang sebenarnya;
2) up to date, artinya harus tepat waktu;
3) komprehensif, artinya harus dapat mewakili;
4) relevan, artinya harus ada hubungannya dengan masalah yang akan diselesaikan;
5) memiliki kesalahan baku kecil, artinya memiliki tingkat ketelitian yang tinggi.
3. Klasifikasi Data
Pada tahap klasifikasi data, data yang ada sudah dikelompokkan. Data yang ada diidentifikasi berdasarkan kemiripan atau kesamaan sifat, kemudian disusun dalam kelompok-kelompok. Salah satu metode pengklasifikasian data yang sering digunakan adalah metode coding
(penggunaan kode).
4. Penyajian Data
Pada tahap penyajian data, data yang sudah diklasifikasikan disajikan atau ditampilkan dalam bentuk tertentu misalnya tabel atau grafik. Selain itu, ditampilkan pula nilai-nilai deskriptif.
5. Analisi Data
Tahap analisis data merupakan tahap akhir dari metodologi statistik, sebelum penarikan kesimpulan. Pada tahap itu, diinterpretasikan hasil dari tahap tahap sebelumnya. Setelah itu, dibuat kesimpulan yang merupakan titik akhir suatu permasalahan, berupa keputusan atau rencana yang menjadi jawaban terbaik dari permasalahan tersebut.
E. BEBERAPA KONSEP DASAR
1. Populasi
Populasi adalah keseluruhan nilai yang mungkin, hasil pengukuran ataupun perhitungan, kualitatif ataupun kuantitatif mengenai karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.
Contoh, keseluruhan mahasiswa sebuah perguruan tinggi jika mahasiswa perguruan tinggi tersebut dijadikan sebagai objek penelitian.
2. Sampel
Sampel adalah bagian dari sebuah populasi yang dianggap dapat mewakili populasi tersebut.
Contoh, mahasiswa Fakultas Ekonomi di sebuah perguruan tinggi yang dianggap dapat mewakili keseluruhan mahasiswa yang ada di perguruan tinggi tersebut.
3. Variabel Diskrit
Variabel Diskrit adalah variabel yang selalu memiliki nilai bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan atau variabel yang tidak mengambil keseluruhan nilai dalam sebuah interval (selang).
Contoh:
(1) jumlah anak yang terdapat dalam sebuah keluarga dapat berjumlah 0, 1, 2, 3, 4, ...., tidak mungkin berjumlah 0,5; 1,43; 2,452; ...
(2) s = {5, 6, 7, 8]
Data yang dinyatakan dalam bentuk variabel diskrit disebut data diskrit
4. Variabel Kontinu
Variabel kontinu adalah variabel yang memiliki nilai sembarang, baik berupa nilai bulat maupun pecahan, di antara 2 nilai tertentu atau variabel yang mengambil keseluruhan nilai dalam suatu interval.
Contoh:
(1) Tinggi badan seseorang 150cm, 163.54cm.
(2) s = {X : 1 < X < 3}
Data yang dinyatakan dalam bentuk variabel kontinu disebut data kontinu.
5. Pembulatan Data
Dalam pengumpulan dan penganalisisan data, seringkali diperlukan pembulatan terhadap bilangan. Pembulatan itu biasanya dilakukan ke arah bilangan terdekat. Pembulatan ke bawah dapat dilakukan pada bilangan sampai dengan 5, selebihnya dibulatkan ke atas.
Contoh:
(1) 56,47 dibulatkan menjadi 56,5
(2) 235,375 dibulatkan menjadi 235,38
(3) 452,500 dibulatkan menjadi 452
Pembulatan data itu berguna untuk membuat seminim mungkin kesalahan pembulatan kumulatif dalam menganalisis data yang lebih banyak.
6. Notasi Sigma
Notasi sigma merupakan notasi yang digunakan untuk menyatakan penjumlahan. Notasi sigma dilambangkan dengan ∑.
Contoh:
Sekian dari saya Materi Bab 1 statistik 1. Saya mohon kerja sama dari teman-teman semua, jika ada kesalahan kata dan pengetikan saya mohon maaf.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar